AI Chatbotovi - Što je Chatbot, čemu služe i koje su prednosti
Iako je prvi chatbot zvan Eliza osmišljen davne 1966. na MIT-u od Joseph Weizenbaum-a, u 2025. chatbotovi su doživjeli ogroman napredak zahvaljujući multimodalnim LLM modelima (tekst, glas, slike, video) i sve većoj upotrebi AI agenata koji mogu samostalno izvršavati zadatke

Što su chatbotovi i kako funkcioniraju?
Chatbot je računalni program osmišljen za vođenje razgovora s korisnicima putem teksta ili glasa. Njegova svrha je omogućiti brzu, automatiziranu komunikaciju između čovjeka i sustava, bilo da se radi o korisničkoj podršci, prodaji, obrazovanju ili svakodnevnim asistentskim zadacima.
Moderni chatbotovi mogu se integrirati s bazama podataka, CRM sustavima ili web servisima te obavljati složene zadatke – od pružanja informacija do samostalnog izvršavanja radnji poput rezervacija ili obrade zahtjeva. Zahvaljujući napretku u prirodnoj obradi jezika (Natural Language Processing, NLP) i računalnom razumijevanju konteksta, chatbotovi sve više postaju digitalni asistenti sposobni za stvarnu suradnju s korisnicima.
Podjela chatbotova po arhitekturi
Generativni Chatbot
- Tehnologija: Veliki jezični modeli (LLM) poput GPT-5, Claude, Gemini.
- Kako rade: Primaju korisnički unos i generiraju odgovor koristeći svoje unaprijed naučeno znanje.
- Kada se koristi:
- Kad je cilj prirodan dijalog i fleksibilni razgovor.
- Primjeri: virtualni asistenti, chat podrška s širokim spektrom tema.
- Ograničenje: Model zna samo ono što je naučio tijekom treniranja, ne može koristiti podatke iz privatnih dokumenata ili baze.
RAG Chatbot (Retrieval-Augmented Generation)
- Tehnologija: Kombinira LLM s bazom znanja ili dokumentima (vector database / embeddings).
- Kako rade:
- Ulaz korisnika se pretražuje kroz vlastite podatke ili dokumente.
- Relevantni sadržaj se prosljeđuje LLM-u kao kontekst za generiranje odgovora.
- Kada se koristi:
- Kad chatbot treba odgovarati na pitanja specifična za privatne podatke (manuali, baze, PDF-ovi).
- Primjeri: interni sustavi podrške u firmama, Q&A botovi nad dokumentacijom, brzo dohvaćanje objekata iz baze ( oglas, referenca, račun, službeni dokument)
- Napomena: RAG Chatbot se koristi direktno nad osobnim datotekama te je specifičan za svaku organizaciju
Agentic AI (agent chatbotovi)
- Tehnologija: LLM + planiranje zadataka + integracije s vanjskim aplikacijama.
- Kako rade: Model ne samo da odgovara, nego i izvršava radnje: šalje e-mail, rezervira termin, poziva API.
- Kada se koristi:
- Kada je potrebno automatizirati složene poslovne procese.
- Primjeri: digitalni asistenti, agenti u prodaji ili podršci.
Agentic RAG chatbotovi
- Tehnologija: Kombinira RAG + agentic AI.
- Kako rade:
- LLM koristi privatne podatke za generiranje odgovora i istovremeno može izvršavati zadatke.
- Kada se koristi:
- Za napredne digitalne asistente koji moraju pamtiti korisničke podatke i raditi s njima.
- Primjeri: asistenti za financije ili nekretnine koji pretražuju baze podataka i istovremeno generiraju izvještaje ili šalju ponude.
Specijalizirani AI chatbotovi
- Tehnologija: Fine-tunirani LLM modeli na specifične domene.
- Kako rade: LLM je dodatno treniran na domenski specifičnom korpusu podataka.
- Kada se koristi:
- Za visoko specijalizirane zadatke i točne odgovore unutar jedne industrije (medicina, pravo, inženjering).
- Prednost: veća točnost i relevantnost u specifičnoj domeni.
Čemu služe moderni chatbotovi i zašto su u trendu
Moderni chatbotovi danas nisu samo alati za odgovaranje na jednostavna pitanja, oni postaju ključni dijelovi digitalne komunikacije i automatizacije u poslovanju. Njihova primarna svrha je automatizirati interakciju s korisnicima, pružajući odgovore 24/7, dok istovremeno smanjuju opterećenje na ljudske agente. Osim toga, napredni agentic i RAG chatbotovi mogu samostalno izvršavati zadatke, poput slanja e-mailova, pretraživanja baza podataka ili zakazivanja sastanaka, čime postaju digitalni asistenti koji povećavaju produktivnost i efikasnost.
Još jedna ključna prednost modernih chatbotova je pristup i interpretacija velikih količina podataka. Kroz integraciju s dokumentima, CRM sustavima ili internim bazama, chatbotovi omogućuju korisnicima da dobiju precizne i personalizirane odgovore na složena pitanja. Time se značajno poboljšava korisničko iskustvo i angažman, što je posebno važno u prodaji, podršci i edukaciji.
Glavni razlozi zbog kojih su moderni chatbotovi toliko popularni
- Mogu voditi prirodan, kontekstualan dijalog zahvaljujući LLM tehnologiji
- Pružaju instant pristup informacijama i automatiziraju zadatke
- Povećavaju efikasnost i skalabilnost poslovnih procesa, smanjujući troškove
- Omogućuju personalizirano iskustvo korisnika i bolje zadovoljstvo
- Smanjuju repetativne poslove ljudima
- Dostupni su 24/7
- Podižu kredibilitet tvrtke
Zbog ovih sposobnosti, gotovo svaka aplikacija koja želi ostati konkurentna danas integrira neku formu modernog chatbot rješenja, bilo kao podršku korisnicima, digitalnog asistenta ili alat za interaktivno upravljanje podacima.
Zašto uvesti moderni chatbot u svoje poslovanje
Integracija modernog chatbot rješenja u poslovanje može značajno unaprijediti interne procese, korisničku podršku i ukupno iskustvo klijenata. Chatbotovi omogućuju brže odgovore na upite, automatizaciju rutinskih zadataka i pristup relevantnim informacijama u stvarnom vremenu, što povećava efikasnost i oslobađa vrijeme zaposlenicima za složenije zadatke.
Ključne statistike o chatbotovima
- Globalni rast tržišta: Chatbot tržište je 2024. godine vrijedilo približno 7,76 milijardi USD, a očekuje se da će do 2030. premašiti 27 milijardi USD, uz prosječnu godišnju stopu rasta (CAGR) od 23,3% (masterofcode.com).
- Široka primjena: Do 2025. godine, 79% organizacija izvještava o barem nekoj razini primjene AI agenata, pri čemu 43% izdvajaju više od polovice svojih AI proračuna posebno za AI sposobnosti, uključujući chatbotove (en.wikipedia.org).
- Interakcija s korisnicima: Gotovo polovica (49%) odraslih u SAD-u u posljednjih 12 mjeseci koristila je AI chatbot za korisničku podršku (backlinko.com).
- Operativna učinkovitost: Organizacije koje koriste AI agente bilježe prosječan povrat ulaganja (ROI) od 171%, uz očekivanje da će agentic AI do 2029. samostalno riješiti 80% uobičajenih korisničkih problema bez ljudske intervencije (en.wikipedia.org).
- Utjecaj na prihod: 57% tvrtki navodi da korištenje chatbotova donosi značajan povrat ulaganja uz minimalna ulaganja (dashly.io).
Tvrtke koje implementiraju chatbotove često primjećuju povećanje zadovoljstva korisnika, veću produktivnost i bolje iskorištavanje podataka. Zbog složenosti i mogućnosti koje nude moderni agentic i RAG chatbotovi, implementacija može zahtijevati stručan pristup kako bi se rješenje u potpunosti prilagodilo specifičnim potrebama poslovanja.
U tom kontekstu, suradnja s partnerom poput Neviox Digital-a koji razumije tehnologiju i poslovne procese može olakšati implementaciju i osigurati da chatbot ne samo da komunicira, nego i stvarno doprinosi vrijednosti poslovanja.
#chatbot
#ai
#poslovanje
#development


![Ključni AI Pojmovi za Langchain Programere [2025]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fi5p5rtug%2Fproduction%2Fdd49cb461dc9d713342add8bc484d3016b6e312c-2400x1260.webp&w=3840&q=75)
![Kako AI može unaprijediti posao s nekretninama [2025]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fi5p5rtug%2Fproduction%2Fe6a72d59c68c4bdae436a991168c94f527f09855-1233x720.jpg&w=3840&q=75)
