Bewertung von Deep Agents: Einblicke von LangChain
Erfahren Sie mehr über die Bewertungstechniken und Erkenntnisse, die bei der Entwicklung von Deep Agents bei LangChain gewonnen wurden.


Einleitung
In der sich schnell entwickelnden Welt der KI hat LangChain bedeutende Fortschritte gemacht, insbesondere bei der Entwicklung von Deep Agents. Vor Kurzem wurden vier innovative Anwendungen vorgestellt, die diese Technologie nutzen:
- DeepAgents CLI: Ein Programmieragent.
- LangSmith Assist: Ein In-App-Agent für verschiedene Unterstützungsfunktionen.
- Persönlicher E-Mail-Assistent: Ein E-Mail-Assistent, der sich basierend auf Benutzerinteraktionen anpasst.
- Agent Builder: Eine No-Code-Plattform zur Erstellung von Agenten.
Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den gewonnenen Erkenntnissen bei der Bewertung dieser Deep Agents und betont wesentliche Evaluierungsmuster, um sicherzustellen, dass diese Technologien robust und effektiv sind.
Wichtige Bewertungspatterns
Die Bewertung von Deep Agents stellt einzigartige Herausforderungen dar. Hier sind einige wesentliche Muster:
1. Maßgeschneiderte Bewertunglogik: Jeder Datenpunkt erfordert individuelle Testlogik, da traditionelle Bewertungsmethoden möglicherweise nicht anwendbar sind. Dies gewährleistet, dass Bewertungen sinnvoll und spezifisch sind.
2. Einzelne Schrittevaluierungen: Die Ausführung eines Deep Agents für einen einzigen Entscheidungspunkt bietet eine klare Validierung des Entscheidungsfindungsprozesses und hilft, Ressourcen wie Tokens zu sparen.
3. Vollständige Agentendurchläufe: Die Beurteilung einer vollständigen Ausführung liefert Einblicke in das gesamte Verhalten des Agents und seine Endausgaben.
4. Mehrfache Durchgänge: Das Simulieren von realen Interaktionen erfordert einen flexiblen Bewertungsansatz, um auf dynamische Benutzeranforderungen zu reagieren.
5. Umgebungssetup: Eine saubere und reproduzierbare Umgebung ist entscheidend für eine genaue Bewertung, insbesondere für zustandsbehaftete Agenten.
Techniken für effektive Bewertungen
1. Maßgeschneiderte Testlogik

Neviox Digital
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